对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。
包括在荣耀Magic6系列产品上的鸿燕卫星通信技术，在做这个方案的时候我们就知道，当解决了非常多的Bug和问题之后，其他厂商都可以用这个平台。